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行业应用

无人机LiDAR | RIEGL VUX系列在林业&精准农业应用

2016-07-15


RIEGL 已经开发了一套新型的无人机载雷达，在测量性能和系统集成方面均满足新型测绘的需求，适合于通过远程操作或无人飞行器系统，旋翼机，轻小型飞行平台的新型集成应用。



林业应用

由于超高的扫描频率VUX-1UAV 提供了完美的高密度点云，从而使其更适合林业应用。


优秀的植被穿透能力使得成果中具备大量的地表面回波，    因此形成完美的地形模型。通过反射率可以轻松的将地面进行分类，如下图样例表示。


地表以上的植被类点云可通过相对高度进行着色和分类。显示了不同高度植被的区域，可以通过相关估算模型来估测该区域产量，通过一定时间内的植被高度比较进而计算出增长率。

森林的灌木丛主要由灌木植被和幼树苗组成。在森林回波系统中扮演着重要的角色，也是野生动物和鸟类的栖息地。左侧影像展示分类后的低矮植被（红色），同时清晰的展示了高密度的自然覆盖率区域。而且，在这个数据图层中，还可检测到枯死树木。

将所有的植被分离移除，剩余的点云就是详细的地形模型。这个模型清晰地展示了道路、沟渠还有斜坡和侵蚀地。

精准农业应用


在植被监控方面，激光扫描的优势

与摄影测量技术只能生成DSM（地形表面模型）的方式对比，激光扫描技术能够􀀁户同时获得DSM和DEM（数字高程模型）􀀂
高级的处理算法能够对扫描来的点云数据进行透彻详尽的分析。典型应用就是测算植被覆盖面积。使用多回波数字化计算和在线波形处理技术解析一束激光的多目标回波。可得到距离，回波振幅，校准后的目标反射率和脉冲形状信息。

  • 在增长期时的，持续作物监测 

  • 植物生长发育异常的观察

  • 冰雹破坏监测 

  • 地形变化分析 

  • 产量估算 

  • 作物营养度监测 

  • 对作物的生长特征进行长时间的顶起观测，用于地址评估和分类







 
作物生长
在精准农业领域中，为了使化肥或灌溉成本最小化，作物生长情况和健康度是需要密切监测的。机载激光扫描数据能够用于观测作物生长，并同时展示地表变化，或者检测不规则区域。
玉米彩色点云
向日葵彩色点云
穿透能力展示
 

农田特性分析


当作物高度无法作为产量估算的直接因素时，一些不规律因素，像土壤成分不同、种子类别或遭受破坏（天气原因、暴风、冰雹或降雨），将会成为估算作物产量的重要指标。
作物分类
 
监测
持续对农田进行监测能够根据作物的不同生产情况对产量进行更早的估算。



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